Sua missão será atuar na análise e gestão de dados de clientes e vendas no varejo, estruturando informações de diferentes canais (loja física, e-commerce, aplicativo e CRM) para gerar insights que apoiem a tomada de decisão, aumentem a fidelização e otimizem campanhas comerciais. Requisitos Técnicos Experiência na área de análise de dados. Formação e Analise e desenvolvimento de dados ou áreas relacionadas; Sólida experiência com banco de dados SQL (consultas, limpeza e cruzamento de dados de vendas, clientes e produtos); Experiência com ferramentas de BI e integração (ETL, Data Pipeline, Power BI, Dataflows, Airflow, Talend ou Pentaho); Domínio de linguagens de análise: Python ou R, aplicados em estatística, segmentação de clientes e previsão de comportamento; Familiaridade com bibliotecas de machine learning e análise de dados (Pandas, Numpy, Scikit-learn); Forte conhecimento em visualização de dados e BI: Power BI, Tableau ou Looker (construção de dashboards de vendas, ticket médio, etc.); Experiência em estatística e modelagem preditiva (modelos de propensão de compra, LTV, regressão, clustering/K-Means, RFM); Requisitos de conhecimento de Negócio Domínio de métricas de varejo: vendas, margem, estoque, giro, ruptura, sell-out, ticket médio, frequência de compra, share of wallet; Capacidade de cruzar dados de canais online e offline (loja física x e-commerce); Análise de comportamento no funil de compra; Segmentação e perfil de clientes com modelos RFM (Recência, Frequência, Valor); Competências Comportamentais e Estratégicas Capacidade de transformar dados em insights acionáveis para áreas de marketing, comercial e operações; Entendimento de indicadores de ROI de campanhas (análise de promoções e canais mais rentáveis); Facilidade em trabalhar com equipes multidisciplinares (TI, Marketing, Comercial e Operações); Habilidade em apresentar resultados de forma clara e estratégica para gestores e diretoria; Contrato: Efetivo, CLT. 100% presencial Benefícios: Ajuda de custo para transporte (No holerite sem desconto); Vale refeição (Cartão VR, multi beneficios); Convênio Médico (Opcional); Convênio Odontológico (Opcional); Convênio Farmácia (Após período de experiência de 2 meses); Day off no aniversário; Parceria com instituição de ensino (Anhanguera); Cesta Natalidade; Auxílio creche; Total Pass. Acesso a plataforma de treinamento contínuo, C8Club. Observações: Horário de trabalho: De segunda a sexta, das 08:h as 18:00h

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior
• Português (Nativo)

• Experiência desejada: Entre 1 e 3 anos
• Banco de dados: Oracle
• Programação: C, C++, HTML, CSS, Python, R
• Outros programas: ERP

Benefícios

• Assistência médica
• Assistência odontológica
• Auxílio combustível
• Auxílio farmácia
• Seguro de Vida
• Vale-refeição