Projeto de inovação do INSTITUTO ITAÚ DE CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO em parceria Inova Talentos. Pré-Requisitos: Perfil do bolsista: Tech 3 -Mestre; Formação: Mestrado. Cursos: Ciências Exatas Engenharia da Computação Ciência da Computação Estatística Física Matemática Aplicada. Atividades: Implementar métodos de Inferência Causal (Do-Calculus, DAGs). Avaliar causalmente features relevantes para políticas de crédito. Conduzir testes A/B, análises estatísticas e avaliações de eficiência. Desenvolver relatórios de FinOps, performance e impacto. Apoiar na demonstração e na documentação científica. Conhecimentos Necessários: Estatística avançada Conhecimento em causal inference (DAGs, contrafactuais); Experiência com métricas, experimentação e A/B testing Python + bibliotecas científicas. Conhecimentos desejáveis: Publicações ou experiência em causal inference; Conhecimento de econometria aplicada a crédito; Experiência com experimentos online/offline; Certificações em estatística/ML. Informações adicionais: Disponibilidade: 40h semanais; Duração: 12 meses; Bolsa Auxílio: R$ 9.000,00 Atuação: Home Office Conheça o INOVA TALENTOS https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5 https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d (1272441361)

Exigências

• Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Mestrado