O profissional terá foco em análise avançada, modelagem preditiva e machine learning. Será responsável por coletar, tratar e processar grandes volumes de dados, além de desenvolver modelos estatísticos e preditivos e criar dashboards e visualizações para apoiar decisões de negócio. Atuação em projetos de governança, automação e qualidade de dados, colaborando com áreas como TI, Produto e Marketing. Necessário domínio em Python, R, SQL, Spark, Hadoop e Databricks, além de experiência com Power BI, Tableau e cloud (AWS, Azure ou GCP). Desejável certificações em Data Science, Machine Learning ou Big Data e perfil analítico, colaborativo e orientado a resultados. Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades: Coletar, processar e tratar dados de diferentes fontes e formatos. Construir modelos preditivos, estatísticos e de Machine Learning. Criar visualizações e dashboards para interpretação de dados. Realizar análises exploratórias e identificar padrões e tendências. Apoiar áreas de negócio com insights baseados em dados. Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados utilizados. Automatizar processos de análise e geração de relatórios. Documentar processos, modelos e métricas para replicabilidade. Colaborar com equipes multidisciplinares (TI, Produto, Marketing, Financeiro). Descrição Perfil Técnico: Python, R e SQL avançado. Machine Learning, estatística e modelagem preditiva. Big Data: Spark, Hadoop, Databricks. Ferramentas de visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn. Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB). ETL/ELT e pipelines de dados. Cloud computing: AWS, Azure, GCP. Documentação de modelos, processos e resultados. Diferenciais: Data Science/Machine Learning (ex.: Microsoft, Google, IBM, DataCamp) Big Data & Analytics (ex.: Databricks, AWS, Azure ML) Competências Comportamentais: Pensamento analítico e crítico. Comunicação clara e objetiva com áreas de negócio e TI. Proatividade e autonomia. Curiosidade e postura investigativa. Colaboração em equipes multidisciplinares. Capacidade de traduzir modelos complexos em insights acionáveis. Foco em resultados e melhoria contínua.

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior

• Experiência desejada: Entre 3 e 5 anos
• Banco de dados: SQL Server
• Programação: Python, R

Habilidades

• Bancos de dados relacionais e não relacionais
• Big Data & Analytics
• Databricks
• Hadoop
• Machine Learning
• Power BI
• Python
• R
• Spark
• SQL
• Tableau