Atribuições Participar do desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em Python Apoiar o uso do Databricks para processamento e transformação de dados Contribuir na implementação de fluxos de orquestração com Airflow ou Prefect Auxiliar na integração de dados em ambientes de nuvem (AWS) Colaborar com a equipe de dados em projetos voltados à performance e escalabilidade Requisitos e Qualificações Conhecimentos básicos em Python e SQL Interesse em aprender sobre engenharia de dados e big data Curiosidade e iniciativa para explorar novas ferramentas e práticas Disposição para evoluir em um ambiente dinâmico e colaborativo

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior