Responsabilidades: - Definir e evoluir a arquitetura de dados em conjunto com a diretoria. - Construir e gerenciar pipelines e integrações robustas. - Garantir qualidade, escalabilidade e segurança dos sistemas. - Transformar dados em insights estratégicos para as áreas de negócio. - Trabalhar com metodologias ágeis (Scrum, Kanban ou Lean). Requisitos: - Experiência sólida em Engenharia de Dados. - Domínio em modelagem de dados, ETL/ELT e orquestração. - Vivência com Data Lake, Data Warehouse e Data Mesh. - Conhecimento em nuvem (AWS, GCP ou Azure). - Experiência prática com SQL e NoSQL. Diferenciais: - Experiência com Big Data (Spark, Kafka, Hadoop). - Experiência em pipelines de Machine Learning. - Inglês intermediário ou avançado.

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior