Buscamos um(a) Analista de Dados Sênior para atuar na gestão, análise e transformação de grandes volumes de dados, contribuindo diretamente para a tomada de decisões estratégicas da empresa. O profissional será responsável por desenvolver e manter soluções de dados, garantindo qualidade, confiabilidade e disponibilidade das informações para diferentes áreas do negócio. Também atuará em conjunto com equipes técnicas e stakeholders para identificar oportunidades de melhoria, otimizar processos e apoiar iniciativas de dados em ambientes modernos de analytics. Principais Responsabilidades Gerenciar, analisar e transformar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Desenvolver, manter e otimizar bases de dados, pipelines e processos de integração de dados. Realizar análises detalhadas para apoiar decisões estratégicas e operacionais. Trabalhar com processos de ETL/ELT para ingestão, tratamento e disponibilização de dados. Colaborar com times técnicos e áreas de negócio na definição e implementação de soluções orientadas a dados. Garantir a qualidade, governança e observabilidade dos dados. Apoiar iniciativas de arquitetura de dados, data lakes e data warehouses. Identificar oportunidades de melhoria de performance e otimização de custos em ambientes de dados. Requisitos Obrigatórios Experiência comprovada como Analista de Dados, Analista de BI ou áreas correlatas. Conhecimento avançado em SQL e bancos de dados relacionais. Capacidade analítica para trabalhar com dados complexos e não estruturados. Conhecimento em conceitos de ETL/ELT e engenharia de dados. Experiência em análise de dados para suporte à tomada de decisão. Habilidade de resolução de problemas e pensamento crítico. Boa comunicação para interação com equipes técnicas e de negócio. Requisitos Desejáveis Transformação de dados utilizando dbt Experiência com orquestração de pipelines utilizando Apache Airflow. Conhecimento em engines distribuídas como Trino ou Presto. Experiência com ambientes Cloud (AWS e/ou Azure), especialmente serviços de dados. Vivência com Data Lakes e Data Warehouses modernos. Experiência com otimização de custos em ambientes Cloud. Conhecimento em ferramentas de observabilidade e qualidade de dados. Experiência com streaming de dados utilizando Kafka ou tecnologias similares. Familiaridade com ferramentas de BI como Power BI, Looker ou Tableau. Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform ou similares). Competências Comportamentais Pensamento estruturado e orientado a dados. Proatividade e senso de responsabilidade sobre a qualidade das entregas. Capacidade de trabalhar de forma autônoma em ambientes complexos. Comunicação clara com stakeholders técnicos e não técnicos. Perfil colaborativo e facilidade para atuar em equipes multidisciplinares. Mentalidade de melhoria contínua e foco em eficiência. Capacidade de priorização em ambientes dinâmicos. Atenção aos detalhes sem perder a visão estratégica da arquitetura de dados. Benefícios Vale-Refeição de R$ 48,46 por dia Vale-Transporte Plano Odontológico Seguro de Vida Modelo híbrido de trabalho (1 dia de home office por semana)

Exigências

• Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Especialização/MBA

Habilidades

• Base de dados
• Capacidade de análise
• Confiabilidade
• Dados
• Sql