Requisitos: Graduação em TI, Engenharia ou áreas correlatas; Domínio do inglês; SQL avançado com domínio de CTEs recursivas, window functions, joins otimizados, aplicados na construção de modelos dimensionais e pipelines performáticos; Experiência com ETL/ELT. Desejável: experiência com Airflow (orquestração de DAGs) e noções de Docker para deploy de containers; Python e VBA para automações. Desejável: uso de Pandas e PySpark; Modelagem de dados, com conhecimento em estruturas em camadas (Medallion: Bronze, Silver, Gold); Desejável: experiência com DBT para implementação de modelos analíticos; Visualização de dados em Power BI (DAX, modelagem e storytelling analítico) ou ferramentas equivalentes; Versionamento de código com Git. Desejável: pipelines de CI/CD no GitHub e práticas de colaboração em equipe. Atividades: Estar presente na rotina operacional, compreendendo o fluxo de materiais e informações para apoiar as áreas de forma assertiva; Traduzir necessidades do negócio em soluções de dados aplicáveis, atuando como ponte entre operação, times internos e TI; Identificar oportunidades de melhoria contínua nos processos e propor soluções baseadas em dados; Manipular, modelar e transformar dados, incluindo criação e manutenção de pipelines e automações; Orquestrar fluxos e integrações entre sistemas, garantindo confiabilidade e governança da informação; Coletar, organizar e analisar grandes volumes de dados, realizando análises exploratórias para identificar padrões, tendências e insights relevantes com qualidade e padronização; Desenvolver e manter dashboards e relatórios interativos para diferentes stakeholders, facilitando a tomada de decisão; Criar modelos estatísticos e preditivos que suportem decisões estratégicas e iniciativas operacionais; Auxiliar na condução de projetos envolvendo novas soluções, tecnologias e integrações de sistemas; Ser o ponto focal (“PSKU”) dos sistemas, garantindo entendimento claro dos dados e atendimento às solicitações do time.

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Analista em Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados