O quê?
Onde?

Analista De Dados

Porto Alegre - RS
Salário a combinar
Presencial
Ontem

O Analista de Dados será responsável por apoiar a execução de iniciativas técnicas e estratégicas relacionadas a dados, contribuindo na criação e otimização de soluções (ETL, dashboards, automação) e no alinhamento das demandas de negócio com a capacidade da equipe. Trabalhará em conjunto com o coordenador e outras áreas da organização para garantir entregas de qualidade e melhorias contínuas nos processos. Execução Técnica: • Criar e otimizar fluxos de ETL (SQL e Python) para coleta, transformação e carga de dados. • Desenvolver e validar dashboards no Power BI, em colaboração com o time de BI. • Contribuir para a automação de processos utilizando ferramentas como Jenkins. Suporte à Equipe e Processos: • Apoiar o coordenador no acompanhamento das tarefas e entregas. • Garantir a qualidade e pontualidade nas entregas relacionadas aos dados. • Colaborar com a equipe no desenvolvimento técnico contínuo. Alinhamento Estratégico: • Apoiar na tradução de demandas de negócio em soluções práticas e orientadas por dados. • Identificar e sugerir oportunidades de melhorias nos processos de dados e automação. Governança e Segurança: • Contribuir para a conformidade com padrões e regulamentos de governança de dados, como a LGPD. • Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados manipulados.

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Outros - Período Integral

Área Profissional: Analista em Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados

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Exigências
  • Escolaridade Mínima: Ensino Superior
Habilidades
• ETL e Jenkins: Experiência com construção e automação de pipelines de dados (diferencial para Jenkins).
• Governança de Dados: Conhecimento das boas práticas em segurança e compliance de dados.
• Power BI (Intermediário): Desenvolvimento e visualização de dashboards, com foco em modelagem de dados.
• Python (Intermediário): Processos de transformação e integração de dados.
• SQL (Intermediário/Avançado): Consultas e otimização de dados (PL/SQL e Oracle).
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