Conhecimentos: Conhecimento em ETL/ELT e pipelines de dados; • Experiência em ferramentas de visualização de dados, como Power BI e Qlik Sense; • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais; • Familiaridade com técnicas de machine learning e análise preditiva; • Experiência com orquestração de dados (ex.: Azure Data Factory, Airflow); • Conhecimento em plataformas de engenharia e processamento de dados, como Databricks e Azure Data Factory; • Uso de Databricks / Spark para processamento distribuído; Atribuições: Analisar resultados de KPIs do negócio e performance das pessoas, identificando oportunidades de melhoria na entrega de resultados; • Participar de projetos de Ciência de Dados voltados para problemáticas das áreas de negócio que podem ser respondidas com dados; • Analisar oportunidades para disseminar a cultura de dados (Data-Driven) na empresa; • Coletar dados a partir de múltiplas fontes, como bancos de dados, sistemas corporativos, planilhas e plataformas digitais; • Analisar dados e aplicar técnicas estatísticas e ferramentas analíticas para identificação de tendências, padrões e correlações; • Desenvolver modelos analíticos e preditivos para suporte à tomada de decisão; • Criar dashboards e relatórios interativos, garantindo clareza, objetividade e acessibilidade das informações; • Consolidar dados provenientes de diferentes fontes para construção de uma visão única e confiável da informação; • Garantir a precisão, integridade e consistência dos dados, com identificação e correção de inconsistências; • Apresentar análises, conclusões e recomendações de forma clara e estruturada para gestores e stakeholders. Benefícios: -. Auxílio Combustível -. Auxílio Educação -. Plano de Saúde -. Vale Alimentação -. Vale Refeição -. Vale Transporte

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Analista em Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados

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