Escopo de atuação • Criar e aplicar modelos de Machine Learning voltados a clusterização com dados quantitativos e qualitativos. • Desenvolver e manter scripts automatizados. • Adaptar pipelines de dados. • Expor resultados dos modelos de forma escalável e de fácil manutenção • Definir estratégias e métodos novos a partir dos dados coletados e melhores práticas de mercado. Requisitos técnicos • Proficiência em Python (Pandas, Scikit-learn, regex, NLP). • Habilidade com SQL e manipulação de dados em BigQuery. • Familiaridade com Vertex AI e Google Cloud Platform (GCP). • Domínio em modelagem de clusters. • Conhecimento avançado de frameworks de Data Mining. Competências comportamentais • Pensamento analítico e estruturado. • Comunicação clara e adaptável a diferentes públicos. • Criatividade para conduzir o ciclo de vida dos dados. • Visão sistêmica aliada ao foco em escalabilidade das entregas e estratégias. • Proatividade para propor soluções inovadoras e automações. Modelo de trabalho e disponibilidade • Modelo de contratação: PJ • Formato: 100% remoto • Remuneração: TBD (mediante emissão de NFS-e) • Carga horária: Full time (40h semanais) | horário comercial, a combinar • Período: Contrato por tempo indeterminado, com período de experiência de 3 meses • Política de equipamentos: Modalidade Bring Your Own Device (BYOD), cada colaborador deve utilizar seu próprio computador para o desenvolvimento de suas atividades. A Galaxies não fornece equipamento.

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Prestador de Serviços (PJ) - Período Integral

Área Profissional: Analista em Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados

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