Na F2AI, estamos buscando um Cientista de Dados Sênior com perfil técnico diferenciado e habilidade de liderança para atuar como principal interlocutor entre tecnologia e negócio em projetos de consultoria, provas de conceito (PoCs) e entregas técnicas durante as fases de pré-vendas e execução. Você será o responsável por conversar diretamente com clientes, entender seus desafios estratégicos e operacionais, e propor soluções técnicas viáveis, definindo escopo, arquitetura, cronograma e dimensionamento da equipe. Além disso, você também atuará diretamente na execução dos projetos, desenvolvendo modelos, escrevendo código e garantindo a qualidade técnica das entregas. Nosso modelo combina consultoria especializada com o uso da nossa plataforma enterprise de IA Generativa com inferência local, e você será uma peça central nesse processo, tanto na conquista de novos negócios quanto na entrega técnica de alto impacto. Principais Responsabilidades - Atuar como líder técnico em PoCs e projetos de Data Science, com ou sem uso de IA Generativa. Ser o principal ponto de contato técnico com clientes, traduzindo necessidades de negócio em soluções práticas e escaláveis. Definir arquiteturas de modelos, pipelines de dados e integrações com sistemas internos ou externos. Dimensionar esforço, prazos e equipe necessária para cada projeto. Desenvolver, testar e colocar modelos em produção, com foco em boas práticas de engenharia de machine learning e escalabilidade. Acompanhar e orientar tecnicamente outros cientistas de dados ou analistas envolvidos no projeto. Propor soluções com IA Generativa baseadas em nossa plataforma proprietária, respeitando requisitos de segurança, privacidade e desempenho. Colaborar com os times de produto e engenharia para trazer insights dos clientes e ajudar a evoluir a plataforma. Requisitos Experiência sólida como Cientista de Dados em projetos reais. Domínio avançado de Python, scikit-learn e frameworks de machine learning (ex: XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow). Habilidade para comunicar ideias técnicas com clareza para públicos não técnicos. Capacidade de liderar tecnicamente times de dados. Experiência prática em deploy de modelos, MLOps e integração com APIs ou sistemas legados. Fundamentos sólidos de ciência de dados, incluindo: - Análise estatística - Modelagem preditiva e prescritiva - Validação de modelos (métricas, overfitting, etc.) - Tratamento de dados e feature engineering Familiaridade com IA Generativa é um diferencial, mas pode ser desenvolvida no papel. Diferenciais Experiência em setores regulados como governo, saúde ou finanças. Conhecimento em Docker, Kubernetes, CI/CD ou ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, etc.). Participação prévia em atividades de pré-venda técnica, protótipos rápidos (PoCs) ou demonstrações para clientes. Experiência com inferência local de modelos de IA. Boa compreensão de arquiteturas cloud (AWS, GCP, Azure) e Segur

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Prestador de Serviços (PJ) - Período Integral

Área Profissional: Especialista em Informática, TI, Telecomunicações - Programador / Desenvolvedor

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