O QUE BUSCAMOS: Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior que combine expertise técnica com visão estratégica. Queremos alguém que seja capaz de explorar dados de forma profunda, construir modelos preditivos e gerar insights acionáveis para apoiar as decisões da área de Estratégia de Vendas. COMO SERÁ SEU DIA A DIA: • Liderar projetos de ciência de dados de ponta a ponta, desde a definição do problema até a implementação de modelos em produção; • Extrair, processar, limpar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados; • Desenvolver e implementar modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas de negócios; • Colaborar com equipes de engenharia de dados e analytics para garantir a integração e escalabilidade das soluções; • Identificar padrões, tendências e oportunidades através de análises exploratórias de dados; • Comunicar os resultados das análises para as partes interessadas através de visualizações e relatórios claros; • Participar na tomada de decisões estratégicas com base em dados; • Orientar e mentorar cientistas de dados juniores e analistas de dados; • Criar e otimizar modelos de machine learning (supervisionado, não supervisionado, aprendizado por reforço) para solucionar problemas de negócios, como previsão de demanda, classificação de clientes, detecção de fraudes, entre outros; • Identificar os algoritmos mais adequados para diferentes problemas, ajustando hiperparâmetros e implementando técnicas de regularização para melhorar a precisão e a generalização dos modelos; • Explorar novos algoritmos e metodologias de aprendizado profundo (deep learning) para aplicações avançadas, como processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional e reconhecimento de padrões; • Conduzir análises exploratórias para identificar padrões e insights ocultos nos dados. Utilizar técnicas estatísticas, visualizações e gráficos para revelar tendências, correlações e oportunidades de melhoria nos processos; • Identificar variáveis importantes e realizar a engenharia de features, criando novas variáveis a partir de dados existentes para melhorar a performance dos modelos; • Monitorar o desempenho dos modelos após a implementação em ambiente de produção, ajustando-os conforme necessário para garantir que continuem otimizados à medida que novos dados se tornam disponíveis; • Desenvolver relatórios e dashboards interativos, utilizando ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, D3.js, Matplotlib, Seaborn), para comunicar os resultados de maneira clara e intuitiva; • Apresentar os insights e recomendações de maneira visual e acessível a diferentes públicos, incluindo executivos, gestores e outros stakeholders; • Trabalhar de perto com líderes de negócios e outras partes interessadas para entender suas necessidades e transformar problemas de negócios em problemas de ciência de dados bem definidos; • Participar de reuniões estratégicas para discutir como a análise de dados pode suportar as metas de curto e longo prazo da organização, propondo soluções baseadas em dados para otimização de processos e aumento de eficiência; • Implementar e supervisionar testes A/B e outros experimentos controlados para validar hipóteses e medir o impacto das intervenções propostas; • Analisar os resultados desses experimentos, usando métodos estatísticos avançados, para garantir que as conclusões sejam robustas e acionáveis; • Manter-se atualizado com as tendências mais recentes em ciência de dados, machine learning e inteligência artificial, trazendo novas ideias e tecnologias para dentro da organização; • Explorar e testar novas ferramentas, técnicas e frameworks para manter a empresa competitiva e com vantagem tecnológica; • Orientar e treinar cientistas de dados mais juniores, compartilhando boas práticas de desenvolvimento de modelos e oferecendo suporte técnico em projetos; Benefícios: -. Total Learn (Parceria com a UnicoSkill) -. Horário

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Especialista em Informática, TI, Telecomunicações - TI