PRÉ-REQUISITOS E COMPETÊNCIAS | 2.137 caracteres Formação ou habilitação profissional adequada: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou formação equivalente em dados e programação. A vivência de mercado relevante consiste em Experiência prática na construção de pipelines produtivos de ingestão, transformação e orquestração de dados estruturados e semiestruturados. Exige-se familiaridade comprovável com situações reais típicas dessa especialidade, incluindo suas restrições e responsabilidades próprias. No eixo de conhecimentos, o candidato deve dominar Domínio de SQL avançado, Python, modelagem analítica, qualidade de dados, particionamento, processamento incremental e desenho de camadas de dados. No eixo operacional, precisa compreender e aplicar Vivência com Airflow, dbt, Spark, Kafka ou tecnologias análogas, além de data warehouses como BigQuery, Snowflake ou Redshift. O uso consciente de tecnologias e procedimentos deverá ser demonstrado por atividades já realizadas e não por simples menção de palavras-chave. A função pressupõe capacidade de Projetar fluxos ETL/ELT; implementar testes e monitoramento de cargas; otimizar consultas e custos de processamento. Ao relatar essas experiências, espera-se clareza sobre o papel exercido, recursos utilizados, critérios de qualidade, parceiros envolvidos e consequências das decisões técnicas. A avaliação de resultados observará principalmente Entrega verificável de pipelines observáveis, redução de falhas em cargas e melhoria de desempenho e confiabilidade para consumidores analíticos. Também serão verificadas as condições de conduzir integrar fontes de dados; garantir documentação e linhagem; responder a falhas de disponibilidade analítica; experiência com problemas similares e melhoria dos seus indicadores será especialmente relevante. A separação em relação a outras funções do catálogo é reforçada pelo seguinte enquadramento: Experiência em data contracts e infraestrutura como código agrega valor; o foco é engenharia e disponibilidade de dados, não modelos de ciência de dados. Especializações complementares podem agregar valor, mas não substituem a competência central do posto.

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Especialista em Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados

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