A rede de Farmácias Nissei, está com oportunidade na área de Tecnologia da Informação para Engenheiro (a) de Dados. Venha fazer parte do time Sangue Amarelo! Somos considerados a 7º maior rede de farmácias do país (ABRAFARMA 2022), transformamos a vida de milhares de pessoas todos os dias, pois oferecemos produtos de qualidade que proporcionam bem-estar e saúde para os nossos clientes. Responsabilidades: - Realizar coleta, tratamento e modelagem de dados de diversas fontes: ERP, e-commerce, sistemas operacionais, convênio, entre outros; - Criar e manter dashboards, relatórios e painéis de indicadores (KPIs) em ferramentas como Power BI, Tableau ou Looker; - Apoiar análises para áreas como comercial, farmácias, logística, financeiro, marketing e diretoria executiva; - Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados para análise; - Trabalhar em parceria com engenheiros de dados e cientistas de dados para desenvolvimento de projetos preditivos e automatizados; - Identificar padrões, tendências e oportunidades de otimização de processos com base em dados; - Contribuir para a documentação e catalogação de fontes e estruturas de dados (Data Governance); - Atuar de forma colaborativa com diversas áreas de negócio, traduzindo demandas em entregas de alto valor. Requisitos: - Graduação completa Estatística, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Engenharia, Administração ou áreas correlatas. Diferencial: - Experiência com BigQuery, Snowflake ou Redshift; - Conhecimento em Python ou R para análises estatísticas ou scripts automatizados; - Vivência no setor de varejo, saúde ou distribuição; - Familiaridade com ferramentas de versionamento (Git), dbt ou Airflow; - Noções de estatística e machine learning aplicadas a negócios. Benefícios: -. Plano de Saúde -. Auxílio Educação -. Vale Transporte -. Seguro de Vida -. Convênio Farmácia -. Plano Odontológico -. Gympass -. Restaurante Interno -. App Telemedicina

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Especialista em Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados