Descrição: •Projetar e manter pipelines de dados seguindo o framework Medallion (raw, bronze, silver, gold); • Implementar e documentar boas práticas de governança e qualidade de dados; • Participar do desenho e evolução do Data Lake e Data Warehouse corporativo; • Realizar auditorias internas e revisões de processos, assegurando o cumprimento das políticas internas, controles de PLD e normas regulatórias aplicáveis; • Apoiar a estruturação de modelos analíticos e de machine learning (MLflow, Feature Store); • Garantir performance, segurança e otimização de custos em ambientes Azure; • Automatizar fluxos e integrações via Python, Spark e Databricks Workflows; • Gerenciar incidentes de privacidade e segurança, identificando riscos e registrando ocorrências, comunicando às autoridades competentes, quando necessário; • Colaborar com squads de negócios e projetos ágeis, contribuindo para a alfabetização e cultura de dados; REQUISITOS • Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Produção, ou áreas correlatas de Tecnologia e Dados; • Engenharia de dados em nuvem (Azure / Databricks). Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). Arquitetura de dados em camadas (Medallion Architecture). ETL/ELT, orquestração e versionamento (Data Factory, Databricks Workflows, Git). Linguagens: Python, PySpark e SQL avançado. Governança e catálogo de dados (Unity Catalog, Purview). Integração com ferramentas analíticas (Power BI, Fabric, APIs). Fundamentos de ML e automação de pipelines preditivos. Benefícios: -. Vale Refeição ou Alimentação -. PPR - Participação de Lucros e Resultados -. Assistência Medica e Odontológica

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Analista em Informática, TI, Telecomunicações - TI

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