Buscamos um Engenheiro(a) de Dados com experiência em soluções de dados em ambiente Azure, para atuar no desenvolvimento e tratamento de pipelines, modelagem de dados e estruturação de ambientes analíticos em nuvem. O(a) profissional ideal deve ter experiência com ferramentas modernas de ingestão e transformação de dados, além de conhecimento sólido em bancos relacionais e no SQL. - Responsabilidades: Construir, otimizar e manter pipelines de dados utilizando Azure Data Factory, Data Lake, Databricks e Synapse; Projetar e implementar processos de ETL/ELT eficientes e confiáveis; Trabalhar com modelagem dimensional e Data Warehousing; Integrar e transformar dados estruturados e não estruturados de múltiplas fontes; Colaborar com as equipes de dados, engenharia e negócios para viabilizar soluções analíticas - Requisitos: Experiência prática com ferramentas Azure: Data Factory Azure Data Lake Azure Databricks Azure Synapse Analytics Conhecimento em PostgreSQL, SQLServer NoSql (MongoDB) em geral; Sólida experiência com ETL/ELT, Data Warehousing e modelagem dimensional; Habilidades em programação com Python e/ou Scala (especialmente em ambientes Databricks) Familiaridade com práticas de versionamento (Git) e ambientes colaborativos ágeis; - Diferenciais Experiência com CI/CD, monitoramento de pipelines e segurança de dados em nuvem Conhecimentos em soluções de DBT, orquestração (AirFlow); Conhecimentos QA e testes contínuos.

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Prestador de Serviços (PJ) - Período Integral

Área Profissional: Analista em Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados

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