A vaga também se aplica a candidatas e candidatos Pessoa com Deficiência.  Se você é apaixonado por tecnologia, inovação, eficiência, sofisticação e design, e deseja fazer parte de um time que valoriza a integridade e o trabalho em equipe, então venha se juntar a nós, na Panasonic!   Somos uma empresa japonesa com mais de 100 anos de tradição, mantém um espírito curioso e inovador, impulsionados pela melhoria da qualidade de vida em todo o mundo.   Valorizamos seus esforços e estamos empenhados em criar um ambiente de trabalho onde você possa crescer e prosperar. Estamos entusiasmados com a possibilidade de receber sua candidatura e trabalhar juntos para melhorar a sociedade por meio dos nossos produtos. Venha fazer parte da nossa equipe na Panasonic!      Quais Serão Suas Atividades:    • Explorar e analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio;  • Desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de machine learning e estatísticos;  • Trabalhar com engenheiros de dados para garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados;  • Criar pipelines de ciência de dados para automação de análises e modelos;  • Documentar metodologias, experimentos e resultados de forma clara e reprodutível;  • Apresentar insights e resultados para stakeholders técnicos e não técnicos;  • Liderar projetos de ciência de dados do início ao fim (definição de problema, modelagem, validação e entrega);  • Garantir a governança e reprodutibilidade dos modelos desenvolvidos;  • Avaliar e selecionar algoritmos e técnicas adequadas para cada desafio;  • Apoiar a definição de estratégias de dados e roadmap analítico da organização;  • Contribuir para a evolução da arquitetura analítica e do ambiente de dados;  • Mentorar cientistas de dados juniores e analistas.  • Atuar em conjunto com áreas de negócio para traduzir problemas em soluções analíticas.    O Que É Necessário Ter:    • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;  • Inglês intermediário (participará de reuniões com times estrangeiros);  • Linguagens: Python (pandas, scikit-learn, PySpark, TensorFlow etc.), SQL;  • Plataformas: Azure Synapse, Azure ML, Databricks, Azure Data Lake, Power BI;  • Modelagem: regressão, classificação, clustering, séries temporais, NLP, deep learning;  • Metodologias: CRISP-DM, MLOps, CI/CD para modelos dados;  • Governança de dados: conhecimento em Microsoft Purview ou similares.    Desejável:  • Ferramentas: Git, Jupyter, MLflow, Docker.   Informações Adicionais:  • Modalidade híbrida: 2 vezes na semana de forma presencial Benefícios: -. Bônus anual -. Seguro de Vida -. Assistência odontológica -. TotalPass -. Desconto em produtos -. Restaurante interno -. Assistência médica -. Convênio farmácia -. Previdência Privada

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral

Área Profissional: Especialista em Informática, TI, Telecomunicações - Arquitetura de Soluções

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