Título do projeto: Nowcasting.ai Eixo Tecnológico / Tecnologias habitadoras: Big Data e Análise de Dados Objetivo Geral: Desenvolver um painel inteligente de monitoramento de tendências econômicas e setoriais, com foco na cadeia industrial e logística capixaba, utilizando tecnologias de dados, inteligência artificial e computação em nuvem. Resultados esperados: • Acompanhamento em tempo real de dados econômicos, mercado de trabalho, comércio exterior e logística • Diagnósticos setoriais e análises de indicadores econômicos • Subsídios para a tomada de decisão em setores estratégicos da indústria Metodologia: O projeto Nowcasting.ai, desenvolvido pelo Observatório Findes, aplicará inteligência artificial e big data para gerar análises econômicas em tempo real da indústria capixaba. Utilizando infraestrutura em nuvem (Azure) e uma equipe especializada, a metodologia inclui: 1- Coleta de dados via web scraping, APIs e sensores; 2- Mineração de dados com IA (texto, imagem, sinais); 3- Modelagens estatísticas e projeções econômicas; 4- Visualizações interativas em dashboards Power BI. As entregas serão anuais e escaláveis para diversos setores industriais. Impactos esperados: - Tecnológico: aplicação inédita de IA em análises industriais em tempo real; - Econômico: decisões mais ágeis e estratégicas, atração de investimentos; - Social: apoio a políticas públicas e maior acesso a dados; - Ambiental: cálculo da pegada de carbono por setor e modal logístico. Principais Atividades: Coleta e enriquecimento de dados primários e secundários (APIs, Web Scraping, Imagens de Satélite, OLTP, etc.); Aplicação de técnicas de Machine Learning e Deep Learning; Análise preditiva e projeções Requisitos: Formação: Mestrado completo. Formação nas áreas de Estatística, Ciência de Dados, Engenharias, Computação, Física ou áreas correlatas. Requisitos Desejáveis: Experiência atuação anterior em projetos com dados em nuvem e/ou IA; Conhecimento em: PySpark Ambientes cloud Machine Learning/Deep Learning Gitflow, MLOps, Databricks Habilidades esperadas: Perfil analítico, comprometido(a), com boa capacidade de entrega e de autodesenvolvimento Residir no estado do Espírito Santo (requisito obrigatório); Disponibilidade para atuação na modalidade híbrida ou Remotra Valor da Bolsa: R$ 4.400,00 ( quatro mil e quatrocentos reais) Carga Horária: 30h semanais Atenciosamente, Recrutamento e Seleção IEL/ES

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Trainee - Período Integral

Área Profissional: Especialista em Ciências, Pesquisa - Pesquisa, Desenvolvimento