Estamos em busca de uma Pessoa Analista de BI Sênior que será responsável por projetar, desenvolver e gerenciar soluções avançadas de Business Intelligence, criando insights estratégicos por meio do uso de recursos de IA/ML para apoiar a tomada de decisões baseadas em dados.
Atuação junto a equipe de TI e áreas de negócio no desenvolvimento de dashboards para o processamento da base de dados. Para a manutenção e desenvolvimento de processos para coleta e análise de dados para a corporação no ambiente atual on premise.
Tem experiência em ferramentas e plataformas de análise de dados, especialmente Azure Synapse
Analytics, Azure Data Lake, SQL Pool, Power BI, e tecnologias avançadas da Microsoft para Machine Learning e Inteligência Artificial para o projeto em andamento de migração do ambiente on premise para a cloud.
O profissional será responsável por projetar, desenvolver e gerenciar soluções de Business Intelligence e criar insights avançados, utilizando recursos de IA/ML para apoiar decisões estratégicas baseadas em dados.
Responsabilidades e atribuições:
- Desenvolver e manter soluções de BI do ambiente atual on-premises (SSAS, SSIS, Power BI) e no projeto de migração para a Cloud utilizando Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, SQL Pool e Power BI.Projetar e implementar modelos preditivos e soluções baseadas em Machine Learning usando ferramentas para o ambiente Azure.
- Criar, otimizar e gerenciar pipelines de dados, incluindo fluxos para alimentar modelos de IA/ML em nuvem.
- Realizar análises avançadas, incorporando técnicas de Machine Learning e Inteligência Artificial para identificar padrões, tendências e prever cenários futuros.
- Garantir a qualidade dos dados e implementar soluções de governança de dados alinhadas às melhores práticas e normas regulatórias.
- Colaborar com equipes multidisciplinares (TI, Negócios, Produto) para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas. Monitorar a performance das soluções implementadas e propor melhorias contínuas, incluindo a modernização com recursos de IA e ML.
- Documentar processos, pipelines e soluções desenvolvidas, assegurando um entendimento claro por outros membros da equipe.
Benefícios:
-. Telemedicina ou Assistência Médica (após período de experiência), conforme a sua região
-. Vale-Alimentação ou Cesta Básica
-. Vale-Transporte
-. Convênio Farmácia
-. Plataforma de apoio psicológico
-. Parceria com a Wellhub (Gympass)
-. Premiação conforme convenção coletiva
-. Assistência Odontológica (Após-período de experiência)
-. Vale-Refeição ou refeitório no local
-. Seguro de Vida
Número de vagas: 1
Tipo de contrato e Jornada: Efetivo – CLT - Período Integral
Área Profissional: Analista em Informática, TI, Telecomunicações - TI
Exigências
- Escolaridade Mínima: Ensino Superior
Valorizado
- Experiência desejada: Entre 3 e 5 anos
- Ciências da computação; Ensino Superior, Engenharia da computação; Ensino Superior, Análise e desenvolvimento de sistemas; Ensino Superior
Habilidades
Capacidade analítica e de resolução de problemas complexos
Certificação Microsoft como Azure Data Engineer, Power BI ou AI Engineer Associate
Conhecimentos em inteligência artificial aplicada e uso de APIs cognitivas para análise de texto, imagem, linguagem e outros tipos de dados
Conhecimentos em Python ou R para manipulação e modelagem de dados
Excelente comunicação e trabalho colaborativo com equipes multidisciplinares
Experiência com SSAS, SSIS, SQLServer, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, SQL Pool e Power BI
Experiência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban)
Familiaridade com arquitetura de dados em nuvem, incluindo integrações entre plataformas de dados e ferramentas de BI
Habilidade para criar, treinar, implementar e monitorar modelos de Machine Learning na nuvem
Habilidade para traduzir análises técnicas em insights acionáveis para as áreas de negócio
Pós-graduação ou MBA em Data Science, Business Analytics ou áreas relacionadas será considerado um diferencial
Proatividade e visão estratégica voltada à inovação e entrega de valor
Proficiência em SQL para criação e otimização de consultas complexas. Experiência com modelagem de dados (relacional e multidimensional) e pipelines de ETL
Vivência em projetos de big data e análise preditiva
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