O que esperamos de você Experiência prévia em Software House ou consultoria de dados, lidando com múltiplos clientes e stacks diversas; Criação e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT) em Python, Airflow ou Spark; Proficiência em SQL avançado e modelagem de dados; Experiência com AWS (S3, Glue, Redshift), BigQuery ou Snowflake; Visão sistêmica para estruturar ambientes de dados escaláveis, seguros e bem documentados. Diferenciais Experiência com dados em tempo real (Kafka, Kinesis); Conhecimento em DataOps e automação de deploys; Capacidade de liderar projetos técnicos ou mentorias.

Exigências

• Escolaridade Mínima: Ensino Superior

• Experiência desejada: Entre 5 e 10 anos
• Engenharia da computação; Ensino Superior

Habilidades

• Airflow
• AWS
• BigQuery
• Python
• Snowflake
• Software House
• Spark