O que esperamos de você Experiência prévia em Software House ou consultoria de dados, lidando com múltiplos clientes e stacks diversas; Criação e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT) em Python, Airflow ou Spark; Proficiência em SQL avançado e modelagem de dados; Experiência com AWS (S3, Glue, Redshift), BigQuery ou Snowflake; Visão sistêmica para estruturar ambientes de dados escaláveis, seguros e bem documentados. Diferenciais Experiência com dados em tempo real (Kafka, Kinesis); Conhecimento em DataOps e automação de deploys; Capacidade de liderar projetos técnicos ou mentorias.

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Prestador de Serviços (PJ) - Período Integral

Área Profissional: Analista em Engenharia - Engenharia Computação, Sistemas

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