<p>BM VAGAS em parceria com empresa consolidada no seu segmento seleciona DATA ARCHITECT SÊNIOR (GCP) para Todo o Brasil.</p><p><strong>Responsabilidades:</strong></p><p>• Definir e conduzir a estratégia e o roadmap de arquitetura de dados corporativa com stakeholders e liderança</p><p>• Estabelecer e governar padrões, design patterns e boas práticas, além de conduzir revisões de arquitetura</p><p>• Projetar e documentar a arquitetura de dados de ponta a ponta (sistemas upstream e downstream)</p><p>• Arquitetar topologias OLTP híbridas: clusters on-premises PostgreSQL e SQL Server integrados a bancos gerenciados do Google Cloud</p><p>• Desenhar estratégias de replicação heterogênea entre ambientes on-prem, nuvem e sistemas analíticos</p><p>• Modelar dados dimensionais no BigQuery (star/snowflake, SCD, dimensões conformadas) para analytics self-service</p><p>• Definir padrões de governança, MDM, metadados e catálogo de dados junto aos data stewards</p><p>• Promover infraestrutura como código (Terraform) e CI/CD para ambientes de dados</p><p>• Estruturar estratégia de alta disponibilidade (HA), disaster recovery (DR), monitoramento e alertas</p><p>• Automatizar rotinas operacionais: manutenção, monitoramento, auditoria de segurança e compliance</p><p>• Desenvolver estratégias de POC e de onboarding de novos produtos na plataforma de dados</p><p>• Documentar mudanças de dados, regras de negócio e métricas para o time, executivos e usuários-chave</p><p>• Ser ponto focal técnico para BI, Analytics, Reporting e ETL, e apoiar API management e middleware</p><p>• Atuar como autoridade técnica e ponto de escalonamento do time, e mentorar profissionais seniores e juniores</p><p>• Dedicar de 5% a 10% do tempo à pesquisa de novas tecnologias e produtos de dados</p><p>• Disponibilidade: horário flexível, com sobreposição parcial com o fuso do Pacífico (EUA).</p><p><strong>Requisitos:</strong></p><p>• Eliminatórios:</p><p>• Inglês fluente, falado e escrito, para atuação diária com time sediado nos EUA</p><p>• Experiência sólida e hands-on em Google Cloud Platform aplicada a dados: BigQuery, bancos gerenciados do Google e serviços de integração e orquestração</p><p>• Histórico de condução independente de iniciativas complexas de arquitetura envolvendo múltiplos sistemas</p><p>• Técnicos:</p><p>• Modelagem de dados transacional e analítica, incluindo modelagem dimensional (star/snowflake, SCD, dimensões conformadas)</p><p>• SQL avançado e administração de PostgreSQL, SQL Server e BigQuery</p><p>• Arquitetura de topologias híbridas (nuvem e on-premises) e replicação heterogênea para cargas OLTP e OLAP</p><p>• ETL/ELT em escala com dbt, SSIS, Airflow e PySpark</p><p>• Python (preferencial), Java ou Scala</p><p>• Arquiteturas de data lake e data warehouse em nuvem</p><p>• Catálogo de dados: Alation ou Dataplex</p><p>• BI e visualização: Power BI, Spotfire, Tableau, JMP ou Metabase</p><p>• Monitoramento e alertas: Prometheus, Grafana, DataDog ou Nagios</p><p>• Vivência com outras nuvens (AWS, Azure)</p><p>• Diferenciais:</p><p>• Migração de grandes bases PostgreSQL self-hosted para serviços gerenciados em nuvem</p><p>• Google Cloud: Cloud Composer (Apache Airflow) e Datastream</p><p>• Governança de dados e MDM, com gestão de metadados e catálogo corporativo</p><p>• Infraestrutura como código (Terraform) e CI/CD para plataformas de dados</p><p>• Test Data Management para provisionamento de ambientes não produtivos isolados</p><p>• Certificações Google Professional Data Engineer ou Professional Cloud Architect</p><p>• Formação:</p><p>• Mestrado ou superior em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas, ou experiência prática equivalente</p><p>• Comportamentais:</p><p>• Autonomia para atuar com direção mínima e em múltiplos projetos simultâneos</p><p>• Relacionamento consistente com áreas de negócio, desenvolvedores e times multifuncionais</p><p>• Comunicação escrita e verbal capaz de traduzir temas técnicos para públicos não

Exigências

• Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Mestrado

Habilidades

• Airflow e PySpark
• Alation ou Dataplex
• bancos gerenciados
• Cloud Composer e Datastream (domínio obrigatório)
• dbt
• Google Cloud Platform: BigQuery
• Grafana
• Java ou Scala
• JMP ou Metabase
• Modelagem dimensional e relacional
• PostgreSQL e SQL Server
• Power BI
• Prometheus
• Python (preferencial)
• Replicação heterogênea e topologias híbridas
• Spotfire
• SQL avançado
• SSIS
• Tableau
• Terraform e CI/CD