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DATA ARCHITECT SÊNIOR (GCP)

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BM VAGAS em parceria com empresa consolidada no seu segmento seleciona DATA ARCHITECT SÊNIOR (GCP) para Todo o Brasil.

Responsabilidades:

• Definir e conduzir a estratégia e o roadmap de arquitetura de dados corporativa com stakeholders e liderança

• Estabelecer e governar padrões, design patterns e boas práticas, além de conduzir revisões de arquitetura

• Projetar e documentar a arquitetura de dados de ponta a ponta (sistemas upstream e downstream)

• Arquitetar topologias OLTP híbridas: clusters on-premises PostgreSQL e SQL Server integrados a bancos gerenciados do Google Cloud

• Desenhar estratégias de replicação heterogênea entre ambientes on-prem, nuvem e sistemas analíticos

• Modelar dados dimensionais no BigQuery (star/snowflake, SCD, dimensões conformadas) para analytics self-service

• Definir padrões de governança, MDM, metadados e catálogo de dados junto aos data stewards

• Promover infraestrutura como código (Terraform) e CI/CD para ambientes de dados

• Estruturar estratégia de alta disponibilidade (HA), disaster recovery (DR), monitoramento e alertas

• Automatizar rotinas operacionais: manutenção, monitoramento, auditoria de segurança e compliance

• Desenvolver estratégias de POC e de onboarding de novos produtos na plataforma de dados

• Documentar mudanças de dados, regras de negócio e métricas para o time, executivos e usuários-chave

• Ser ponto focal técnico para BI, Analytics, Reporting e ETL, e apoiar API management e middleware

• Atuar como autoridade técnica e ponto de escalonamento do time, e mentorar profissionais seniores e juniores

• Dedicar de 5% a 10% do tempo à pesquisa de novas tecnologias e produtos de dados

• Disponibilidade: horário flexível, com sobreposição parcial com o fuso do Pacífico (EUA).

Requisitos:

• Eliminatórios:

• Inglês fluente, falado e escrito, para atuação diária com time sediado nos EUA

• Experiência sólida e hands-on em Google Cloud Platform aplicada a dados: BigQuery, bancos gerenciados do Google e serviços de integração e orquestração

• Histórico de condução independente de iniciativas complexas de arquitetura envolvendo múltiplos sistemas

• Técnicos:

• Modelagem de dados transacional e analítica, incluindo modelagem dimensional (star/snowflake, SCD, dimensões conformadas)

• SQL avançado e administração de PostgreSQL, SQL Server e BigQuery

• Arquitetura de topologias híbridas (nuvem e on-premises) e replicação heterogênea para cargas OLTP e OLAP

• ETL/ELT em escala com dbt, SSIS, Airflow e PySpark

• Python (preferencial), Java ou Scala

• Arquiteturas de data lake e data warehouse em nuvem

• Catálogo de dados: Alation ou Dataplex

• BI e visualização: Power BI, Spotfire, Tableau, JMP ou Metabase

• Monitoramento e alertas: Prometheus, Grafana, DataDog ou Nagios

• Vivência com outras nuvens (AWS, Azure)

• Diferenciais:

• Migração de grandes bases PostgreSQL self-hosted para serviços gerenciados em nuvem

• Google Cloud: Cloud Composer (Apache Airflow) e Datastream

• Governança de dados e MDM, com gestão de metadados e catálogo corporativo

• Infraestrutura como código (Terraform) e CI/CD para plataformas de dados

• Test Data Management para provisionamento de ambientes não produtivos isolados

• Certificações Google Professional Data Engineer ou Professional Cloud Architect

• Formação:

• Mestrado ou superior em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas, ou experiência prática equivalente

• Comportamentais:

• Autonomia para atuar com direção mínima e em múltiplos projetos simultâneos

• Relacionamento consistente com áreas de negócio, desenvolvedores e times multifuncionais

• Comunicação escrita e verbal capaz de traduzir temas técnicos para públicos não

Número de vagas: 1

Tipo de contrato e Jornada: Prestador de Serviços (PJ) - Período Integral

Área Profissional: Especialista em Engenharia - Engenharia Computação, Sistemas

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Exigências
  • Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Mestrado
Habilidades
Airflow e PySpark
Alation ou Dataplex
bancos gerenciados
Cloud Composer e Datastream (domínio obrigatório)
dbt
Google Cloud Platform: BigQuery
Grafana
Java ou Scala
JMP ou Metabase
Modelagem dimensional e relacional
PostgreSQL e SQL Server
Power BI
Prometheus
Python (preferencial)
Replicação heterogênea e topologias híbridas
Spotfire
SQL avançado
SSIS
Tableau
Terraform e CI/CD
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